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研究課題五:淺析后備電池SOH預測的基本觀點和技術路線!

作者: 保定鈺鑫電氣 編輯: 鈺鑫電氣 來源: 保定鈺鑫電氣科技有限公司 發布日期: 2019.07.11
信息摘要:
我公司的蓄電池監測產品已經在國內2000多個站點安裝穩定運行。并且已經為國內多個數據機房監控廠家提供OEM服務

近幾年來,隨著經濟的持續快速發展,電力、通訊、計算機等基礎產業發展十分迅速,這些行業正處于一個高成長時期,對蓄電池的需求日益增長。請聽鈺鑫電氣淺析備蓄電池SOH預測的基本觀點和技術路線!

保定鈺鑫認為:

1、不存在一個固定的函數關系確定任意蓄電池的測量參數和劣化度的關系。

2、不同廠家、同一廠家的不同型號、同一型號的不同批次都不存在一個固定的函數關系確定任意蓄電池的測量參數和劣化度的關系。

3、所有逆熱力學第二定律存在的生物,其壽命預測都是一個難題。

蓄電池監測系統


4、同一廠家、同一型號、同一批次的一組電池,可能存在一個固定的函數關系確定著這批蓄電池的測量參數和劣化度的關系。

5、劣化度=已服役壽命/電池額定壽命。

6、劣化度和蓄電池組的如下可測量:電壓、電流、單節電池的電壓、內阻、每節電池的極柱溫度、環境溫度、時間,存在的確定的函數關系,其中內阻在所有的參量中權重大。


7、對確定的電池組通過反復測量上述數據和分析算,可以發現上述規律。

8、為進一步深入開展蓄電池健康狀態監測與預測技術,鈺鑫積極與各大蓄電池廠商聯合合作,同時歡迎相關廠家聯系我們,具體合作方式:

①我方免費提供高精度測量模塊和整套監測系統,用于記錄貴方蓄電池實驗室長期運行的實驗電池的運行數據。

②實驗數據雙方共享。

③雙方可以共同分析數據與成果共享,也可以獨立分析數據與成果自享。

蓄電池監測模塊

合作目標:

通過準確測量蓄電池電壓、內阻、電流、溫度、充放電次數、充放電深度、紋波系數等數據搭建蓄電池剩余容量(SOC)和健康狀態(SOH)的數據模型。解決在蓄電池生產和應用當中的困擾蓄電池廠技術工程師和用戶的難題。

①對于工業電池通過數學模型提前告警失效電池、鎖定落后電池并進行對蓄電池健康排序。

②對于動力電池通過數學模型實時精確預報剩余容量。

③針對特定廠家特定型號的蓄電池建立獨立數學模型。

④為蓄電池廠工藝改進提供數據依托。

蓄電池傳感器廠家

鈺鑫技術優勢:

從2010年便開發出了國內的一款單體蓄電池參數傳感器,蓄電池內阻在四線法的測量原理上,采用瞬時脈動小直流的放電方式使內阻的測量精度達到國內前沿,并且經過技術革新使內阻的測量精度達到了1μΩ的級別,電壓的測量精度1mV,極柱溫度測量精度0.5°C,這些技術指標優先同行業。

應用案例:

我公司的蓄電池監測產品已經在國內2000多個站點安裝穩定運行。并且已經為國內多個數據機房監控廠家提供OEM服務

蓄電池檢測系統

保定鈺鑫電氣科技有限公司專注蓄電池監測類產品的質量和研發,通過與華北電力大學、河北大學等科研院所的合作,專注產品的質量、拓寬產品應用范圍,研發出適合不同領域、不同環境的蓄電池在線監測系統,從而滿足用戶的個性化定制需求。如果貴公司想定制蓄電池監測接入方案,歡迎點擊客服或電話咨詢。

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